El trabajo Li et al. (2024) tiene como objetivo principal presentar una recopilación y análisis de la literatura científica centrada en la interacción entre humano y modelos de lenguaje grande (LLM). Seleccionaron aquellos artículos que examinaban cómo las personas interactúan con LLMs (como ChatGPT, Claude, Gemini, etc.), que además incluyeran al menos un estudio con usuarios reales, y que abordaran estas interacciones de manera general sin enfocarse en casos específicos

arbusto en llamas

En este estudio los autores lograron, entre otras cosas, identificar, clasificar y organizar más de 100 artículos según la forma de interacción humano-LLM que analizaba cada uno de ellos. Para ello se apollaron en una clasificación de cuatro patrones de interacción básicos entre humanos y LLM: 

  1. Herramienta de procesamiento: el LLM realiza tareas específicas y dirigidas, en ningún caso creativas, y el humano toma la mayoría de las decisiones. Por ejemplo, buscar en documentos información específica, donde el LLM no añade ningún tipo de análisis ni elementos creativos.
  2. Asistente de análisis: en este caso el LLM va más allá del simple procesamiento, formulando opiniones basadas en la información proporcionada que influyen en la toma de decisiones humana. El LLM analiza, organiza e interpreta de manera más sofisticada que en el patrón anterior, para proporcionar insights más profundos y útiles. Por ejemplo, en tareas de escritura colaborativa, en las que el LLM no solo procesa sino que sugiere y propone mejoras.
  3. Compañero creativo: aquí el LLM maneja tareas complejas con mayor autonomía y capacidad creativa, generando contenido nuevo a partir de las descripciones humanas. El LLM no solo analiza e interpreta, sino que extiende y crea contenido original con elementos artísticos y de diseño propios. Por ejemplo, en la generación de historias o arte, donde el LLM no solo sigue instrucciones sino que aporta elementos creativos originales.
  4. Agente de procesamiento: el LLM ejecuta tareas complejas con alta autonomía similar al compañero creativo, pero centrándose en la organización y resumen descriptivo de datos sin añadir elementos creativos. El LLM opera independientemente pero siempre dentro de parámetros establecidos de procesamiento. Por ejemplo, en la generación de documentos descriptivos, donde el LLM trabaja autónomamente pero sin aportar creatividad adicional.

El 44,3% de los artículos analizados estudiaban interacciones del tipo «Compañero creativo», seguido por «Asistente de análisis» con un 34,0%. Los patrones centrados en procesamiento fueron menos estudiados en la literatura analizada, con un 14,2% para «Agente de procesamiento» y un 7,5% para «Herramienta de procesamiento».

Este predominio de estudios centrados en el patrón «Compañero creativo» refleja el interés por entender cómo los LLM pueden participar en procesos creativos. A medida que los LLM demuestran capacidades más sofisticadas, su papel en la creatividad humana parece ir adquiriendo mayor importancia. 

Se presentan nuevos escenarios en los que los profesionales de campos tradicionalmente creativos podrían ser desplazados, y las dinámicas laborales establecidadas podrían acabar profundamente modificadas. Los especialitas proponen adoptar una perspectiva proactiva. Los profesionales pueden redefinir sus roles, enfocándose en áreas donde la experiencia humana es insustituible: el pensamiento estratégico, la interpretación cultural y la conexión emocional con las audiencias.

La colaboración con LLM nos invita a reconsiderar qué significa ser creativo. La inteligencia artificial puede expandir nuestra capacidad para explorar ideas, combinar conceptos y producir soluciones innovadoras. Esta sinergia entre humano y máquina no resta valor a la creatividad humana; por el contrario, la amplifica al abrir nuevas vías de expresión y pensamiento.

Al integrar los LLM como compañeros creativos, estamos redefiniendo la creatividad como un fenómeno híbrido, donde la intervención humana y la tecnología se dan la mano para generar resultados que trascienden las capacidades individuales. Otro día hablaremos del transhumanismo.

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